卡方值怎么算出来的（卡方值与p值计算公式）

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卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到ros里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。

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按性别分两个大类，按年龄分几个段，chi-square是卡方值，df是自由度，sig是相伴性概率，如果大于0.05（这是你自己设定的显著性水平），接受原假设，否则拒绝。

如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚。
结果表明，卡方值23.98，p<0.001，有极显著的统计意义。说明启动金钱与中性，在消费决策上存在极显著的差异。金钱启动组决策1更多一些，中性的决策2多一些

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