方差的意义（方差的计算公式）

方差的意义，就像一个人的身高，不能因为他的身高就认为他一定是高个子，也不能因为他的身高就认为他一定是矮个子。这个世界上没有绝对的事情，只，不能因为他的身高就认为他一定是高个子，也不能因为他的身高就认为他一定是矮个子。

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方差的意义

方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差。

在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数

1请简述方差的意义？

“方差就是立方体的差值，一个立方体就是一个时空点，一个方差就是一个时空(时间)线 数学期望就是单个时空点。方差就是两个时空点，时层就是三个时空点。。这个概念和书上写的不太一样 时空点越多，预测的时空分支事件就越多，三个时空点就是一个时空层面的事件预测，以三个时空点为一个集合

方差的意义是什么呀？

方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

高中数学知识点之方差性质

1.设C为常数，则D(C)=0(常数无波动）。

2.D(CX)=C2D(X)(常数平方提取）。

3.若X、Y相互独立，则前面两项恰为D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第三项为零。

方差的含义

方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示方差。

拓展资料“方差”（variance）这一词语率先由罗纳德·费雪（Ronald Fisher）在其论文《The Correlation Beteen Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》中提出。

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

其统计学意义为当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

方差的意义是什么？

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下X 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

扩展资料

平方差a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式

标准差标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

什么是方差，有什么意义呢？

方差（Variance），应用数学里的专有名词。

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

统计学意义

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

以上内容参考百度百科-方差