人工智能新发明---具有哺乳动物一样的寻路能力

     英国《自然》杂志9日发表的一篇神经科学研究报告称，网格样细胞支撑人工智能（AI）取得了亮眼的表现——一种最新研发的计算机程序，已具有类似哺乳一样的寻路能力。这项新成果也为理解人类大脑如何工作提供了更多见解。

     神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。神经网络是以人脑为模型的计算机系统，本身是在现代神经科学基础上提出的，已经能够执行大量令人惊叹的任务，如物体识别等。在寻路方面，其表现却不尽如人意。因为人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细胞的专门化神经元，它们在内有规律地放电，帮助人类追踪自己的位置。

　　研究人员表示，网格样细胞支撑该智能体取得如此亮眼的表现，表明它们的角色不限于提供一个类似于GPS的位置信号，还可以规划两地之间的直接路线。

     此次，谷歌旗下“深度思维”公司研究人员安德鲁⋅巴尼诺、达山⋅库马兰、卡斯韦尔⋅巴里及其团队，训练一个人工智能体在不熟悉的虚拟环境中寻路，在培训完成后，发生了意想不到的事该智能体在迷宫中尝试寻找从A点到B点的路线时，竟然像哺乳动物那样开始“走捷径”，其表现甚至超越了执行相同任务的人类专家。

　　目前，关于网格细胞的研究十分广泛，它的发现者也获得了2014年的诺贝尔生理学或医学奖，它们的计算功能一直令人难以捉摸。约翰⋅霍普金斯大学科学家在随附的新闻与观点文章中表示，这项最新研究成果有助于解释网格细胞如何编码空间信息，并印证了这样一种观点——网格细胞在矢量寻路中发挥着至关重要的作用。